如何解决 胶囊衣橱基础单品清单？有哪些实用的方法？

之前我也在研究 胶囊衣橱基础单品清单，踩了很多坑。这里分享一个实用的技巧： **对胃的影响** 相比之下，Zigbee和Z-Wave定位更偏低功耗和短距离，它们虽然适合智能家居设备低速传输，但覆盖和抗干扰能力有限，连接容易受墙壁和其他无线设备阻碍，尤其是设备多、环境复杂时，稳定性不如WiFi

总的来说，解决 胶囊衣橱基础单品清单 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 Google Pixel 9 Pro 在国内支持哪些网络频段？ 的话，我的经验是：Google Pixel 9 Pro 在国内支持的主要网络频段是针对中国运营商定制的。具体来说，Pixel 9 Pro 支持以下几个主流频段： - 5G：n1、n3、n28、n41、n78，覆盖了中国移动、中国联通和中国电信的主流5G网络。 - 4G LTE：Band 1（2100MHz）、Band 3（1800MHz）、Band 5（850MHz）、Band 7（2600MHz）、Band 8（900MHz）、Band 38（2600MHz TD）、Band 39（1900MHz TD）、Band 40（2300MHz TD） - 3G 和 2G 也基本覆盖各大运营商的网络，但现在用得少。 简单说，Pixel 9 Pro 完美支持国内三大运营商的主流网络，基本能保证4G和5G的正常使用，信号稳定，网络体验良好。购买时通常无需特别担心网络兼容问题。

顺便提一下，如果是关于 导致Docker容器退出code 137的常见资源限制有哪些？ 的话，我的经验是：Docker容器退出code 137，通常是因为容器被操作系统杀死了，背后最常见的原因是资源不够用，尤其是内存。简单来说，就是容器用的内存超了，Linux的OOM（Out-Of-Memory）杀手开始动手，把占用内存比较大的进程（这里是容器）给干掉了，就会出现137这个退出码（其实是signal 9，也就是SIGKILL）。 常见导致容器被杀的资源限制有： 1. **内存限制（memory limit）**：Docker容器如果设置了内存上限，运行时超出这个限制，容器就会被杀掉。 2. **交换空间(swap)**：如果系统或者容器的swap空间配置太小或者没开，也容易触发内存不足。 3. **CPU限制**：虽然CPU限制不直接导致137，但如果CPU抢不过其他进程，间接影响内存申请和容器稳定性。 4. **磁盘空间**：磁盘空间不足会导致OOM或者相关进程异常，但不常见直接导致137。 总结就是，code 137多半是内存不够用导致的，排查时先看容器及宿主机的内存使用情况和限制。