如何解决 thread-923189-1-1？有哪些实用的方法？
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总的来说，解决 thread-923189-1-1 问题的关键在于细节。
如果你遇到了 thread-923189-1-1 的问题，首先要检查基础配置。通常情况下， ESP32 和 ESP8266 在功耗上有明显差异，主要体现在它们不同的工作模式下 融合科幻与奇幻元素，故事跌宕起伏，适合思考更深主题的读者
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其实 thread-923189-1-1 并不是孤立存在的，它通常和环境配置有关。 - 竖图：1080x1350像素（最能占屏幕） **测试二维码**：生成后一定要用手机多测几次，确认无误 **SUV（运动型多用途车）**：车身高，空间大，越野能力强，适合带家人出去旅行或者路况复杂的地方开 除了火鸡和填充料，还有土豆泥，是用煮熟的土豆捣成泥，再加黄油和牛奶，非常绵软顺口
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顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器异常退出 code 137，通常是因为容器被操作系统强制杀掉了，最常见的原因是容器运行时占用的内存超过了限制，触发了 Linux 的 OOM（Out Of Memory）杀手。简单说，就是内存不够用了，系统为了保护整体稳定性，直接把占用内存多的进程杀掉了。 另外，也可能是你手动执行了 `docker kill` 命令或者外部工具发出了杀掉容器的信号，因为 code 137 是 128 + 9，对应的是收到 `SIGKILL` 信号导致容器退出。如果确认不是你手动操作，那基本就是内存超限了。 解决办法一般是： 1. 检查容器内的应用有没有内存泄漏或异常占用。 2. 给容器分配更多内存，比如用 `-m` 参数设置更高的限制。 3. 优化应用，减少资源使用。 总结就是：code 137 多半是内存超标被系统“杀掉”导致的异常退出。
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